-
تعداد دوره ها8
-
تعداد شماره81
-
تعداد مقالات1,496
-
تعداد نویسندگان3,320
-
مقالات پذیرش شده661
-
مقالات رد شده835
-
درصد پذیرش44.18%
-
درصد عدم پذیرش55.82%
-
زمان پذیرش (روز)60
-
پایگاههای نمایه شده42
-
تعداد داوران93
-
تعداد مشاهده مقالات942,433

توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی
دوره 7، شماره 79، بهمن 1404، صفحات 43 - 60
1- گروه تربیت بدنی و مدیریت ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد، تهران
چکیده :
هدف از این پژوهش، طراحی و توسعه یک نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی میباشد. این نرمافزار با استفاده از تکنیکهای بینایی ماشین و یادگیری عمیق، قادر به تشخیص و تحلیل حرکات ورزشی مختلف میباشد. در این تحقیق، از یک رویکرد ترکیبی شامل مهندسی مکانیک، روانشناسی ورزش و مهندسی پزشکی برای توسعه نرمافزار استفاده شده است. روش تحقیق شامل مراحل زیر میباشد: جمعآوری دادههای حرکات ورزشی از طریق دوربینهای ویدئویی، پردازش و تحلیل دادهها با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، طراحی و پیادهسازی نرمافزار برای ارائه بازخورد اصلاحی به ورزشکاران. در این تحقیق، از یک مجموعه داده شامل حرکات ورزشی مختلف استفاده شده است و نتایج تحقیق نشان میدهد که نرمافزار توسعه یافته قادر به تحلیل دقیق حرکات ورزشی و ارائه بازخورد اصلاحی موثر میباشد. نتایج تحقیق نشان میدهد که نرمافزار توسعه یافته قادر به تشخیص و تحلیل حرکات ورزشی با دقت در رویدادهای ورزشی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، نشان میدهد که نرمافزار توسعه یافته قادر به ارائه بازخورد اصلاحی موثر به ورزشکاران میباشد و میتواند به عنوان ابزاری موثر برای بهبود عملکرد ورزشی مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه فناوریهای هوشمند در حوزه ورزش و سلامت میباشد و میتواند به عنوان ابزاری موثر برای مربیان و ورزشکاران جهت بهبود عملکرد و کاهش خطاهای ورزشی مورد استفاده قرار گیرد.
- 8
- 8
- 1404/05/14
- 1404/07/13
- 1404/11/25
